AI-Powered Race Operations
從報名到完賽，
讓每一場賽事更快、更準、更智慧。
RaceOne.ai 以 AI 驅動賽事營運，整合報名、跑者管理、簽到、計時、成績與賽後分析，讓主辦單位專注在真正重要的事：打造更好的賽事。
No credit card required · AI-powered · Built for race organizers
Runners
2,384
Distance
48.7 km
Avg Time
03:42:18
Check-in
96%
One Platform · Complete Race Operations
報名
Registration
簽到
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即時計時
Live Timing
AI 分析
Analytics
一場賽事，只需要一個 RaceOne
從第一位跑者報名，到最後一筆成績分析，全部集中管理。
建立賽事
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開放報名
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跑者管理
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報到簽到
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AI 賽後分析
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AI 賽後分析
從管理到營運，全面掌握
四大核心能力，讓賽事營運不再混亂。
AI 智慧營運
AI 協助處理大量賽事資料、異常偵測與營運工作，讓人力專注在最有價值的環節。
線上報名管理
報名表、組別設定、名單管理、付款對帳，所有跑者資料集中一處管理。
即時賽事控制
簽到、計時、排名與完賽狀態即時掌握，零延遲賽況中心。
賽後數據智慧
從賽事數據自動產出可閱讀、可行動的營運洞察與分析報告。
AI-Powered
AI，不只是聊天。
它真正參與賽事營運。
今天有多少人完成報到？
目前已有 2,284 / 2,384 位跑者完成報到，完成率 95.8%。
另外有 37 位跑者尚未完成報到，主要集中在 50K 組。
RaceOne Intelligence
賽事公告、產品更新、AI 洞察
秋秋從零起跑 W5｜基礎耐力期
> **系列**：東京馬拉松 2027 訓練計畫｜秋秋（三花虎斑貓，30 歲上班族，從 0K 開始） > **期別**：基礎耐力期（Oct 19–25） > **本週訓練量**：輕鬆跑 45 分鐘 ×3，14K ⚠️ **免責聲明**：本計畫為**示範課表範本**，非個人化處方，也**不是實際跑者紀錄**。請依個人狀況調整，必要時諮詢醫療或運動專業人士。 --- ## 本週重點 山羊教練在白板上畫了一條慢慢上升的線。這階段只有一個任務：把連續跑的時間拉長。量加得很慢是故意的——有氧基礎是在一次次不喘的長跑裡存下來的。能說出完整句子的強度，就是現在的目標。 核心維持同樣的動作，重點轉向穩定：長跑
長明賞超馬盃是什麼？從台灣第一位奧運馬拉松選手說起
以台灣首位奧運馬拉松選手陳長明為名的「長明賞」，被稱為長跑界的奧斯卡；配合頒獎盛會舉辦的長明賞超馬盃，2027/02/28 將在台北田徑場開跑。
2027 長明賞超馬盃 開放報名
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秋秋從零起跑 W4｜基礎適應期
# 秋秋從零起跑 W4｜基礎適應期 > **系列**：東京馬拉松 2027 訓練計畫｜秋秋（三花虎斑貓，30 歲上班族，從 0K 開始） > **期別**：基礎適應期（Oct 12–18） > **本週訓練量**：減量週：輕鬆跑 30 分鐘 ×2，8K ⚠️ **免責聲明**：本計畫為**示範課表範本**，非個人化處方，也**不是實際跑者紀錄**。請依個
秋秋從零起跑 Week 02｜同樣的時間，每週都去
# 秋秋從零起跑 Week 02｜同樣的時間，每週都去 > **系列**：東京馬拉松 2027 訓練計畫｜秋秋（三花虎斑貓，30 歲上班族，從 0K 開始） > **期別**：基礎適應期 第 2 週（W01–W04） > **日期**：2026/09/28（一）– 10/04（日） > **週跑量目標**：約 10 km ⚠️ **免責聲明**：本計畫為
超馬知識庫
訓練計畫、補給策略、賽事攻略 — 最完整的超馬知識
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